人工智能VS顶尖农人，你觉得谁种出来的草莓会更好吃？

图说：比赛基地中，前期的高原草莓培育实验已进入尾声  穆功 摄

全球超过40支队伍报名，17支队伍、108名队员进入初赛，最终角逐出4支科技组队伍，在云南高原挑战“人工智能VS顶尖农人”的草莓种植决赛。日前，第一届“多多农研科技大赛”初赛结果出炉，在接下来4个月的决赛中，4支来自全球顶尖高校的青年科学家队伍（AiCU队、智多莓队、NJAI.莓队、CyberFarmer·HortiGraph队）将利用植物生长模型、机器学习算法等，与4支全国顶尖农人队伍同台较量，切磋出最适宜高原草莓种植的解决方案。

此次大赛由中国农业大学和拼多多共同发起，在联合国粮食及农业组织的技术指导下进行。“让农户与科学家一起来应对挑战，创造出新的技术，形成一系列高效、节约成本的技术模式，可以带来更广大的市场，进一步发展智慧农业，帮助大小农户。”联合国粮食及农业组织代理驻华代表欧敏行表示。

中国农业大学副校长龚元石表示，此次大赛在行业产生广泛影响，吸引了来自全球顶尖高校、农业公司的众多参与者，其中覆盖了来自人工智能、算法、园艺、机械工程等多领域青年学者，“希望通过搭建这样一个集人工智能、农业种植等多学科交叉的竞赛平台，将顶尖数字农业科技，在农业生产中落地应用。”

为更科学、公正评估科技组队伍的成果，还将有4支全国顶尖农人组成的传统组参赛，进行对照种植竞赛。传统组4支队伍来自江苏句容、辽宁丹东、安徽长丰等中国草莓十强县，分别为：全国劳动模范纪荣喜牵头的“纪荣喜劳模工作队”、辽宁省人大代表马廷东牵头的“圣野浆果富民队”、安徽“草莓皇后”沈海燕牵头的“艳九天队”、沈阳农业大学植物营养学博士李雪牵头的“神农小队”。

与传统组利用园艺、经验种植的方法不同，此次科技组选手在初赛中已展现出顶尖的算法和策略。AiCU队队长叶早介绍，此次竞赛中，队伍将在收集植物生长数据的基础上，采取短期决策+机器学习辅助的长期策略的双层控制算法架构来实现节能增产。

来自云南本土的智多莓队队长程飚则表示，队伍将通过神经网络算法，建立起依赖作物参数的产量预测模型。同时，在传统种植端将优化草莓种植SOP（标准作业程序），通过模型和算法实现种植的仿真、预测、干预。

在接下来的4个月时间中，进入决赛的4支队伍、41位青年科学家，将在指定的无差别温室内，利用IoT设备、摄像头、环境控制系统等，获取作物生长、水肥、气候等数据，并加入相应的模型或机器学习算法，远程培育草莓，最终达到优秀的品质、产量，以及高效的投入产出比。

新民晚报记者 金志刚