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新时代新作为新篇章丨上海警方用数据勾勒“安全的模样” 建“平安小区”不再“凭感觉”

来源:新民晚报     作者:潘高峰     编辑:潘高峰     2018-07-08 16:35 | |

    今天下午举行的一场发布会上,上海闵行警方通过“算法推演”揭开安全社区的“模样”,寻找平安小区的共同特征——地理位置的特征,110报警数的多少,周边的商业模式,监控探头的密度,居民对电信诈骗的防范能力……

     警方公布的安全指数计算公式 警方供图

    715个零发案小区成为标本

    据介绍,警方首先将上半年入室盗窃零发案小区作为先决条件,闵行区有715小区符合条件 ;再从中筛选出人均110报警最少的100个社区,同时剔除附近街面案件较多的社区。通过这样的比对,符合条件的样本社区,监控探头密度达到了每百平方米2.5个,每百人拥有7个安防力量,并且与地铁站的距离都较近,而且周边的社区街面商业也非常丰富。

    警方表示,统计算法是一门专业性很强的学科,这样的推演尚需进一步验证,但是可以作为今后实践的参考。随着对辖区内人、事、物数据化的采集和推演,不仅可以给整个区域公共设施和商业设置的规划,从安全方面提出科学建议,还可以评估地区居民的安全防范意识水平。将来算法还会不断优化,社区安全与否真的就能‘一目了然’。”

    警方与市民眼中安全最重要的因素 警方供图

    另外,数据显示,类似电信诈骗的“非接触性犯罪”危害性造成的损失可能已经超过了传统犯罪,因此,警方也将市民的防范能力列入安全评估指标。为此,闵行公安计划在今年下半年推出一档全新的安全防范音频节目,同时在全区开展“千场安全演练”,引导市民提高防范技能。

    电信诈骗接报案件的被害人年龄分布 警方供图

    数据模型指导防范打击犯罪

    近年来,警方始终保持对盗窃“电瓶车、自行车”案件的高压严打,但是由于犯罪成本低,嫌疑人重复作案率高,此类案件的打击效果并不如其他盗窃案件明显。

    盗窃非机动车犯罪嫌疑人数据分析 警方供图

    闵行警方将3年里所有盗窃三车案件都标注在地图上去分析,发现此类案件在地铁站附件最多,且都避开了早晚通勤高峰。于是,闵行警方在以打击“盗收销”犯罪链条为重点的基础上,又专门调研了当前各地铁站点附近非机动车辆的管理问题。

以闵行分局杜行派出所为例,管辖区域内共有五个地铁站,人流量最大的联航路、江月路、沈杜公路站,非机动车停放车位缺口近八千个,不少电瓶车乱停放,无人看管是成为小偷时常光顾的主要原因。警方将调研结果上报综治部门并提出建议,很快就增设了3座停车点,不仅补上了停车缺口,还配齐了日常巡逻管理的人员,从根源上解决了由于防范管理措施缺乏造成的安全漏洞。

    地铁站外非机动车统一停放管理模式 警方供图

    警方表示,影响地区安全状况背后深层次的因素涉及城市管理的多个领域,城市建设的方方面面,警方不断探索优化分析模型,为的就是用数据加强社会综合治理的协同性,提高社会自助自救、互助互救、公助公救的能力,实现安全管理从应急处置向风险管控转移。

    新民晚报记者 潘高峰 通讯员 周梦琪

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