水质实时监测，环境智能预测，上海海事大学有好办法

来源／视觉中国

　　水环境不仅关系到经济发展，更与人民群众的身体健康和生命安全息息相关。为了及时准确掌握水污染事件情况，控制事态发展、减少损失，上海海事大学高茂庭教授团队研发了“水质污染自动监测与智能预警技术与系统”。

　　高茂庭告诉记者，该项目围绕目前水质污染自动监测系统中的盲点给出解决方案。“系统在水污染突发事件发生之前能及时准确地预测预警区域水质状况、通过多种水质监测设备采集到的数据准确地评价区域水质状况、有效识别水质监测传感器故障与突发水污染事件等问题。”据悉，该系统还获得了第19届中国国际工业博览会高校展区优秀展品一等奖。

　　为了能对水环境进行有效监控与预测预警，高茂庭团队在创新方面花了不少心思。“我们提出水体密切关联区域水质动态预测预警方法，设计开发了基于强化学习的污水处理决策支持系统、污染源排放过程监控仪和污染源排放（过程）工况在线监控及分析系统。在污染物到达水域敏感区之前，及早进行预警，有利于对水污染灾害程度进行抑制、减缓扩散时间，合理控制和整治水污染事件。”不仅如此，针对突发污染事件等复杂情况下水质自动监测传感器的故障诊断，团队还设计开发了子母型环保数据采集传输仪及软件、环境数据采集控制系统软件。

　　水质污染监测网络系统主要功能是进行各个监测断面水质状态数据存储与管理，可应用于供水、化工、电子、纺织企业和环保管理部门，利用自动监测及时准确地掌握饮用水、污染源、污水排放的实际状况，通过智能预测预警掌握水环境变化趋势，能有效抑制污染扩散和预防水污染事件的发生。

　　新民晚报见习记者 郜阳