世界顶尖科学家论坛｜“硅谷教父”：让AI像人一样思考尚需“超级算力”

图说：美国计算机科学家、斯坦福大学前校长约翰·轩尼诗发表演讲《AI，赋能美好生活》 新民晚报记者徐程 摄

　　 新民晚报讯（记者 马亚宁） 今天上午开幕的第三届世界顶尖科学家论坛上，美国计算机科学家、斯坦福大学前校长约翰·轩尼诗发表演讲《AI，赋能美好生活》时指出，人工智能近十年取得的重大突破，为全世界人民创造了更好的生活。目前科学家正在积极探索大规模神经网络数据中心，突破摩尔摩尔定律的边界，为AI的更高智能寻找更多可能。

　　 约翰·轩尼诗教授是一位成功的计算机科学家。因与另一位计算机科学家大卫·帕特森教授合作“开创了一种系统的、定量的方法来设计和评估计算机架构，并对微处理器（RISC）行业产生了持久的影响”而获得计算机领域的世界最高奖项——图灵奖。 他见证了，过去10到15年，人工智能的革命性突破。“AI改善人类生活，带来更多机会。”例如，自动驾驶在多年前还只是模糊的幻想，如今已经行在路上，这其中的重要推手就是人工智能。特别是在此次新冠疫情全球大爆发中，人工智能帮助很多国家和地区，在大流行发生前，就可以有所准备。

　　 随着AI带来的机器学习赋能更多行业，人工智能面临的巨大挑战就是算法和算力。特别是，AI所需的算力升级是成千上万倍的，而摩尔定律所赋予的只有倍增。所以，研究人员需要考虑从芯片架构、大型计算机设计等各方面，找到“超摩尔之路”。轩尼诗指出，”我们训练下一代的神经网络计算机，需要更强的处理器和性能指标。以应对摩尔定律正在消退的现状。”

　　 因此，要创新性地解决问题。很多年来，大型计算机都是通用型的，所有代码都能在上面运行的很好。“我们现在构建的神经网络数据，则是一种计算密集型，尝试误差改善传播法。”轩尼诗指出说，虽然通用计算机运行了很多很多年，不过熟悉方式已经不正确了。“想让人工智能像人一样思考，让AI能像人类大脑一样透彻地分清猫和狗，我们需要不断降低计算机功耗，更要拥有数十万倍算力的提升。”

　　 目前，第一代神经网络计算机理器，已经实现每秒92万亿次的运算，它是专门针对逻辑的运算。轩尼诗展望未来，“面对更高的AI智能，我们需要通用型的运算逻辑单元，需要大规模神经网络数据中心。”