人工智能行业近10年融资额达3万亿 商业落地从“黑科技”到刚需

来源：采访对象供图

　　 2021世界人工智能大会不久前在上海落下帷幕，智能文字识别、服务机器人、自动驾驶等人工智能应用的迅猛发展，正在加速赋能各行各业的转型升级，成为经济增长的新引擎。近日，合合信息旗下启信灯塔数据研究中心联合上海和诚创芯企业管理咨询有限公司发布《人工智能（2010-2021）行业发展研究报告》（以下简称《报告》），通过大数据透视人工智能产业发展。

　　 人工智能企业融资累计达3万亿 智能应用融资次数领先

　　 “十三五”以来，中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。《报告》对人工智能产业存续企业的历史融资数据统计发现，2020年全年存续企业共发生融资次数1245起，近10年来已披露融资总金额达31088亿。企业融资频次多数为A轮、天使轮和Pre-A轮，资本市场对于人工智能依旧“青睐”有加。

　　 2021年以来，我国人工智能产业着重构建开源算法平台，并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新。《报告》从2018年到2021年存续企业累计融资事件统计发现，人工智能产业主要融资事件发生在智能应用层，共融资2803起，获得融资金额7369亿元。在人工智能应用场景中，通用型应用场景例如：智能文字识别、人脸识别、智能工厂、基因检测等逐渐被大众广泛使用，也是未来增长潜力较高的应用场景。

　　 人工智能创新转化能力逐步提升 “北上南移”趋势明显

　　 在人工智能强国战略部署下，我国人工智能科技创新及转化能力逐步提高，截至2021年4月30日，产业发明专利（含授权和申请）占比达65%。《报告》显示，人工智能产业处在申请中的发明专利共计934185件，已授权发明专利共354150件。

　　 据《报告》，2016-2020年人工智能产业发明专利年均新增申请增速为5.55%，年均授权增速为16.56%。从整体申请、授权量趋势来看，近五年人工智能领域的技术创新活跃度较高，相关专利申请量快速增长。世界知识产权组织总干事曾指出，人工智能领域的专利申请数量的增长，意味着人工智能新产品和新技术会大量出现，这将改变人们的日常生活，同时也会决定未来人类与机器如何互动。

　　 从地域分布分析，人工智能产业从技术创新到发明专利，主要集中在长三角及京津冀地区。由于人工智能和实体经济融合发展进程的加快，人工智能科技产业创新资源逐渐“北上”“南移”的趋势明显，各个创新应用先导区竞争格局开始显现。从人工智能企业的区域发展侧重点来看，京津冀地区以云计算、芯片为代表的基础层和人工智能算法、机器学习代表的技术层企业较多，长三角地区更侧重于应用层的发展，包括工业、金融、医疗等落地场景。

　　 人工智能赋能百业 步入商业化落地阶段

　　 作为新一轮产业变革的核心驱动力，AI正与各行各业深度融合。随着疫情中人工智能场景的密集应用、落地渠道的增加和技术的不断成熟开放，预计2021-2025年中国人工智能将再度高速增长，产业迎来黄金期。

　　 从基础层来看，国内人工智能芯片市场发展迅猛。我国人工智能芯片行业的下游应用场景主要聚集在云端、自动驾驶、无人机、智能安防等领域。从技术层面，人工智能关键技术日趋成熟，正步入商业化落地阶段。人工智能在医疗和制造业渗透率不断增加。制造业的“黑灯工厂”“无人产线”，交通运输业的“智慧交通”等都加速了AI的场景落地。

　　 在商业实际应用层面上，以智能文字识别应用为例，结合深度学习、模块识别等新技术，围绕商业办公场景，可以一站式解决纸质文档处理、自动报税、发票报销等业务需求，智能文字识别技术的落地构建了面向金融、制造、零售、服务等多行业的通用全产业链数字化解决方案。

　　 新民晚报记者 金志刚