来源/上海财大供图
新民晚报讯(记者 易蓉)人工智能近年已成为各行业领域绝对热点,而优化算法作为人工智能进一步发展的基石,也吸引到了越来越多的关注。新民晚报记者昨日从上海财经大学获悉,中国首个运筹学算法平台LEAVES正式发布,这个包括对多个数学规划、机器学习和运筹学应用问题开源算法和闭源解决方案的求解器不仅对我国运筹优化算法的发展具有重要意义,其应用也将对我国社会经济建设带来巨大推动。
以国家发展为例,基础设施建设中的电网、水利系统、铁路、高速公路建设等一系列问题,都涉及类似的大规模优化算法问题,使用国际上成熟的闭源商业求解器难以做出针对性改良,得到最优结果。此外,军事上的战略资源调度、航空领域的战略部署等关乎国家安全问题,也对自主知识产权的软件有着根本性需求。而对企业而言,购买商业求解器的最大问题在于价格过于高昂且无法做针对性调整,如果一家企业需要几十台机器同时维护数据维持运算,就需要花费大约上百万美元购买已经经过封装、无法自主调整的算法代码“黑盒子”。
由此,上海财大并行优化国际实验室和运筹学算法智能决策公司杉数科技牵头,多家知名高校、研究所与企业参与共建了LEAVES项目。参与者还包括中科院、北大、顺丰、京东、永辉、苏大天宫等单位,也有来自斯坦福大学、乔治亚理工学院、加州大学伯克利分校等高校的学者与学生志愿者。平台中的数学规划求解器,是第一个成规模的华人运筹学优化算法求解器,对于我国运筹优化算法的发展有着重要意义。项目主要负责人之一,上海财大葛冬冬教授说:“无论从何种角度,这样的软件,国内必须得有自己的核心技术知识积累。”
目前,开发团队已基本完成国内第一个自主开发的开源优化求解器,可以解决线性规划、半正定规划、几何规划、线性互补约束规划等常见的大规模优化算法求解问题,对多个经典模型的求解,都已达到世界第一流的效率与速度。
昨日,杉树科技与上海财大签署产学研一揽子合作协议。未来三年,杉数科技将向上海财经大学交叉科学研究院提供每年逾400万人民币的资金支持,用于支持双方共同设立人工智能联合实验室,并采取多项措施,支持其科学家团队的研究工作。上海财经大学副校长方华在签约仪式上表示:“我们希望通过此次与杉数科技的合作,培育出更多的人才,在国家和区域社会经济建设,尤其是实体经济服务领域,取得新的进展。我们相信,在多方合作和努力下,LEAVES这个平台能成为助推国内经济发展的一个利器,甚至能在国内走出一条新的道路。”
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