更快、更准！人工智能助力进博“预测”气象风云

图说：进博会气象台 新民晚报记者 孙中钦 摄

新民晚报“上海时刻”出品

　　当人工智能进入到天气领域“深度学习”后，它能从海量天气数据中捕捉到风云变化的端倪，并能更快、更准地抢先“预告”天气的变化，让人类“防患于未然”。记者从上海市气象局了解到，经过去年的首次“练兵”，今年人工智能技术已是第二次为中国国际进口博览会“预测”风云，通过改进算法、提升短临、短期预报，让进博气象“算得更快，算得更准”。

　　AI知晓灾害性天气“动向”

　　天气预报是预测科学，不可能实现100%的精准。人工智能这名“新队员”的加入，让预测结果与真实情况差距不断缩小。去年，上海市气象局就推动人工智能技术和智能网格预报在进博会气象服务中的应用，通过大数据客观分析学习观测的不同尺度大气运动规律，发挥了多普勒雷达等海量观测作用，在短临外推预报、突发灾害性天气识别与预测等方面取得了一定的技术成果。今年，人工智能在进博会气象保障中的应用进一步升级。在进博会气象台24小时值班的天气预报岗，电脑上的上海智能网格预报系统正在运行，作为其重要技术支撑的人工智能技术会提供高分辨率雷达回波智能外推产品和数值预报定量降水智能订正产品，并在进博会气象服务保障系统、上海气象智能监测预报平台、全国气象智能网格“一张网”中应用。上海市气象局研究员、进博会气象台台长马雷鸣介绍，在上海，人工智能在灾害性天气预报中已主要运用在天气监测、短临预报（0-6小时）、短期预报（2-3天）。“在短临预报中，应用卷积神经网络方法学习海量历史雷达资料所反映的天气雷达回波特征，能推测出强对流等灾害天气未来1-2小时的突变趋势，提前有效预警；而通过人工智能大数据分析，能对数值模式短期预报误差作出订正。比如，今年台风‘利奇马’的防御战中，气象局就基于数值模式短期预报误差订正技术，使台风降水影响更加明确。”

　　长三角联动让污染天气无处遁形

　　一天7份24小时逐小时天气预报，每半小时一次云高、云量、天气现象的人工加密观测。从3日开始，气象应急观测车就已经进入现场进行气象保障服务，实时将风向风速、气压、温度、湿度、雨量等气象要素传回上海市气象局，将进博会期间的“风云变化”悉数记录，并迅速生成“精细化天气服务专报”，而关键区域的逐小时精细天气预报随时可查，为参展商和观众提供了精细的气象服务。

　　马雷鸣说，为了提供进博会气象保障，今年进博会气象台人员更为壮大，光首席预报员就有8名（包括两名国家级首席预报员），设置了天气预报岗、气候预测岗、环境气象岗、现场服务岗和运行保障岗等岗位。随着长三角气象一体化加深融合，进博会期间，沪苏皖浙四地加强了气象联动和会商，能更全面掌握天气变化的动向，尤其是，实现了长三角实时雷达拼图和人工智能预测产品的应用。一旦出现秋季易高发的霾等污染天气，气象和环境专家联手，能精准预报出污染物的气象条件和“行动轨迹”，提前做好预警和防范措施。

　　新民晚报记者 马丹