疫情何时结束？公共卫生事件影响有多大？三百余上海交大学生做了这件事……

图说：交大学子模型图 采访对象供图（下同）

一个个数字，一条条代码，一张张图表，一根根曲线勾勒过去、现在和未来……疫情中的中国，通过电脑屏幕上字节的翻滚跳动，形成了一幅幅现实的镜像。最近，上海交通大学有三百余名学生在数学建模培训营QQ群上集结，尝试用数学建模的方式来认知2020年的这场新型冠状病毒疫情。

数据跑完，武汉、中国（除武汉地区）及世界（除中国地区）的不同疫情走势一目了然呈现在眼前。安泰经济与管理学院的周凌云、巴黎高科卓越工程师学院的吴凯伟、电子信息与电气工程学院的刘涵之建立的模型，考虑潜伏期、感染期、治愈与死亡四类人群，还将考虑封城政策、政府的管控力度、人口密度、二次感染以及春节返程高峰影响等纳入其中。当他们用模拟软件控制变量，可视化效果图直观呈现出床位数量的增加和人口流动对疫情防控的巨大影响有多么巨大。“政府封城政策是有效且有必要的。通过计算，我们发现，若全国（包括武汉）不封城，累计感染数将上升35%左右。为祖国打call！”这一小组还用资本资产定价模型分析了五个产业共41支股票，发现疫情对医疗保健业带来0.689％短期额外收益，同时对旅游业与娱乐产业分别造成1.95％和0.805％短期额外损失。

电子信息与电气工程学院李斯佳、机械与动力工程学院宋琨和致远理科数学与应用数学方向杨博然的模型预测疫情可能在三月中旬平稳结束。小组把武汉疫情的爆发分成前期自然阶段和后期管控阶段，发现不同管控力度和民众重视程度直接影响疫情走势；还建立了医院床位的模型，深感建立火神山、雷神山医院和方舱医院的重要性，“致敬工作在一线的医务人员们！”

学生们三人一组，分为一百多支队伍进行模型构建与测试，这些模型改良了传统的传染病模型，结合国家防控举措和权威实时数据建模，从数学角度分析论证了国家相关举措的必要性与重要性，探讨了疫情的长期影响。

“建模是用数学知识和数据拟合现实的方法，能够准确预测疫情发展，研究各种措施对控制疫情的效用，也能够辅助政策决策。在抗击疫情的当下，希望学生们发挥自身能力，学以致用做些事。”培训营是上海交大电子信息与电气工程学院计算机系高晓沨教授组织的学生团队，他们曾在全国大学生数学建模竞赛中获得最高奖项“高教社杯”，曾9次夺得美国国际大学生数学与交叉学科建模竞赛特等奖。“营”里的学生来自不同学科背景，他们互相协作，一起用数学语言来描绘和改善世界。

老百姓们应如何看待各种预测数据？“应该认识到，模型是对现实的拟合，有一定局限性。”高老师呼吁大家理性看待模型预测结果：当模型结果示警时，大家共克时艰；当模型结果预示未来向好时，也不应放松警惕，要一以贯之地响应国家号召，如当下返工时期就很关键。

新民晚报记者 易蓉